Что вы знаете про наивный байесовский классификатор?
Наивный байесовский классификатор использует теорему Байеса для вычисления вероятности того, что какой-то элемент принадлежит определённому классу, исходя из вероятностей его признаков. Алгоритм называют «наивным», потому что он строится на предположении, что все признаки объектов каждого класса — независимые случайные величины.
Преимущества наивного байесовского классификатора включают простоту реализации и высокую скорость обучения.
Что вы знаете про наивный байесовский классификатор?
Наивный байесовский классификатор использует теорему Байеса для вычисления вероятности того, что какой-то элемент принадлежит определённому классу, исходя из вероятностей его признаков. Алгоритм называют «наивным», потому что он строится на предположении, что все признаки объектов каждого класса — независимые случайные величины.
Преимущества наивного байесовского классификатора включают простоту реализации и высокую скорость обучения.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
